データ分析を活かせるフリーランスの案件一覧

・事業側の要件/要望を理解し、それらに沿った統計モデルや機械学習モデルの選択、SQLやPythonで分析、集計すること ・事業側への説明資料を作成し、説明すること。 ・分析タスクの管理と方針推進、仮説出し等のリーダー、統括業務

▼業務内容 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） ▼案件の魅力 ・分析対象とする業界、データの多様さ 　ｰ使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング 　ｰ分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ・高度な分析プロジェクトへの参加　 　ｰ単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ・優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 　ｰ常時、週２～３回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。 ▼リモート可否 クライアントワークが中心のため、原則、クライアント先（都内）常駐です。

■業務内容について 自社プロダクトの継続的 リテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。 特に、ユーザーの手持ち服（他社ブランドの服も含む）と自社商品とで着回しコーディネート機能をECサイトに組み込め、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。 その期待に答えるため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。 CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施 ・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計 ※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等で エンジニアに説明できれば問題有りません。 ・A/Bテストの統計解析のレポーティング ■体制 社内の企画制作担当が5-6名おりますので、担当と連携の上、デザイン業務をお願いします。 ■稼働 週3日以上の稼働をお願いしますが、リモート稼働が可能です。

■プロダクト開発 　・施策議論を通じた要件定義、設計、開発 　・API および 管理UIの構築 　・結合試験、機能試験、非機能試験等の品質評価 　・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） ■集計ジョブの開発・運用 　・Oracle, BigQuery 等を用いた集計ジョブの開発と運用 ■技術調査および導入 　・クラウド新機能の調査と導入検討 　・サイエンスロジックの導入に向けた基盤技術調査および導入検証 　・既存システムからのマイグレーションプラン策定及び実行

■業務内容 　・GCP上のデータベース(BigTable, DataStore, Spanner)を利用したAPIの開発・運用 　・GCP上のサービスを利用したデータベースへのバッチ処理の開発・運用 　・Webフロントエンドの開発 (保持スキルに応じて相談)

■期待するミッション 「レセプトチェック」の人工知能システムの開発、改修、機能追加をお願いします。 今回、複数名募集のため、お任せする業務の範囲はお強みやご志向も加味して判断させて頂きます。 ■チーム体制 現在システムエンジニア8名、AIエンジニア2名で開発を進めています。 ■案件の魅力 業務委託契約で入っていただき、双方合意があれば正社員登用の可能性もあります。 ■リモート稼働について 現在はコロナウイルスの影響でリモートワークとなっていますが、平常時は週数回のミーティングなどは出社頂くことになります。 頻度などはご相談ください。

：今後トライしていく新しいアルゴリズムのプロトタイピングからサービス実装まで。 －主にデータサイエンティストが設計したアルゴリズムについて、プロトタイピング －オフラインテスト後の本番実装（スケーラビリティを意識） －テスト環境および本番環境の構築 ※保守・運用はサブエンジニアか事業側エンジニアが実施する想定

■業務内容 ・データサイエンティスト・機械学習モデルエンジニアリング業務にかかわっていただきます。 ・より高度なデータ分析や機械学習モデル開発の技術を同社内にナレッジ化していただくことが目的です。 ■その他 月に数回出社が必要となります。 その他はリモート稼働OKです。

ビッグデータ分析基盤における、マーケティング業務システムの基盤・ミドルウェアの運用・障害対応・エンハンスを担当していただける方を募集いたします。

・企画担当者と協働しながら分析用マートの作成 ・データソースの調査、連携、保管までの一連のプロセス設計、構築 ・Tableauを活用してデータの可視化 ・開発案件の効果検証分析

・事業と分析要件について会話し、分析の設計・実施・レポーティングを実施。 ・SQLを用いたデータ抽出クエリの作成 ・クラウドに格納された大規模データの加工プログラムの実装 ・BIツールを用いたモニタリングダッシュボードの作成

・ポイントアフィリサイトの改善のためのデータ集計・分析 ・WEBキャンペーンのデータ集計・分析

・ポイントアフィリサイトの改善のためのデータ集計・分析 ・WEBキャンペーンのデータ集計・分析

□業務内容 BtoBシステムの開発・運用において、 PM や設計などの上流工程から、プログラミング、テスト、運用に至るまでの業務を、ご経験に応じて担当いただきます。 ・自社開発のシステム（WEBアプリケーション）の改善・開発 ・WEBページの実装 ・UI/UXの改善 ・レコメンド／マッチング／配信システムの改善・開発 【リモートワークについて】 週2日まではリモートワークが可能です。 【残業について】 基本的に業務委託の方は残業はございません。 【開発環境】 ・Mac、Linux（Fedora）、AWS、NGINX、Ruby on Rails、Rubymine, UPSource, Redmine ・Apache Solr、MongoDB、MySQL（RDS）

下記業務をお願いします。 ・データ分析作業（クロス集計やクラスタリング 等） ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援

ビッグデータ関連部署において、 分析基盤のデータ活用推進案件に参画いただけるエンジニアを募集いたします。 ・具体的には、 リクルート全社データを用いたデータ分析（モニタリング、各種データ集計など）を実施していただきます ・データウェアハウス内のデータマート設計、開発を実施していただきます

・開発ディレクターとして、要件定義～リリース～保守運用までを担当して頂きます。 ・開発ディレクションがメインですが、上流検討からお任せできる方よりが望ましいです。 ・プロデューサー・他ディレクター・デザイナー・サーバーサイドエンジニアと連携しながら、能動的に業務が進めていただきます。

□業務内容 自社で開発したDMP商材の提案を行っていただきます。 □稼働について 稼働日数：週3日以上 残業：ほとんどありません

■担当工程（業務範囲） データアナリストとして、上流工程から下流工程まで一気通貫で対応いただきます。具体的にはデータの設計、ETL処理（データの抽出・加工・集計）、解析/分析、レポーティング（可視化）までお願いします。 ■チーム体制 合計10名~15名程度 ■業務の流れ 外国籍のメンバーとともにコミュニケーションを取りながら、業務をすすめていきます ■案件の魅力（会社について・サービスについて） 創業5年で時価総額5000億円を超えるグローバルユニコーン企業のノウハウをや経営資源を活かしたダイナミックな事業を国内でも展開している企業です。 国内事業は2019年に展開されたばかりですので、まだまだこれからのフェーズですが、既に急成長フェーズに入っているため、今後のキャリアにも十分活かすことができます。 ■リモート稼働について 稼働頻度に合わせて要調整

◆業務内容 【想定業務】 - データパイプラインの設計/開発/運用 - 集計ストリーミング化の設計/開発/運用 - データベースの設計/運用 【主な技術スタック】 言語：Scala、Python データベース：MySQL、BigQuery フレームワーク：Dataproc (Spark)、Finagle インフラ：GCP、AKE (Kubernetes) 可視化：Tableau、DataDog