データベースエンジニアのフリーランスの案件一覧

■業務内容 世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、同社のコアとなる役割です。 ■ミッション１ ・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ■ミッション２ ・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り、改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計、構築　　 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備、データの抽出、クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・社内ツールの構築 ■開発環境 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　 ・支給PC ：　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します ■開発体制 システム本部長： 1名 エンジニア ： 2名 その他、データサイエンスチームが7人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

◆旧システム→新システムへのデータ移行を行います ◆期間：長期

■担当工程（業務範囲） グローバルに展開する企業での、医療系データ企業の既存製薬会社向けシステムの追加開発メンバーとして参画頂きます。 エンジニアに求めるものとしては、技術への興味とやりきる力だと考えております。技術を習得し、活かしたいという方にはうってつけの場です。

■担当工程（業務範囲） グローバルに展開する企業での、医療系データ企業の新規開発メンバーとして参画頂きます。

■業務内容 建設業、製造業等、次世代ERPのSCM製品開発に伴い、既存製品との接続も兼ねて移行SQL開発を中心に担っていただきます。 ■役割 移行SQL開発・実行・チューニング・不具合修正をお任せいたします。

・WEBアプリケーション、データ分析用APIの開発・運用 ・SQL/Pythonによるデータ処理 ・GCPインフラ全体の構築・運用など

○分析基盤のデータ連携開発・運用業務 業務システムから分析基盤（AWS）へのデータ連携の開発および運用を行う。 ○データの加工および集計業務 各業務システムから集めたデータを活用し、営業・マーケティング担当者からの要望にあったレポートの開発を行う。

・生データを目的別のデータマートに加工するための処理を、主にSQLとpython(もしくはbash)で開発いただく業務となります。

横断分析基盤の構築を担当して頂きます ・DBAとして番稼働中のデータベース(Oracle DB11gR2)の運用・保守を担当して頂きます。

・組織改善クラウドシステムから複数のサービスを増やしていくため、データベースの設計、および最適化をお願いする予定です。 ・新規のサービス開発も予定しているので、それに沿ったインフラ構築、運用を行っていただきます。

□業務内容 BtoBシステムの開発・運用において、 PM や設計などの上流工程から、プログラミング、テスト、運用に至るまでの業務を、ご経験に応じて担当いただきます。 ・自社開発のシステム（WEBアプリケーション）の改善・開発 ・WEBページの実装 ・UI/UXの改善 ・レコメンド／マッチング／配信システムの改善・開発 【リモートワークについて】 週2日まではリモートワークが可能です。 【残業について】 基本的に業務委託の方は残業はございません。 【開発環境】 ・Mac、Linux（Fedora）、AWS、NGINX、Ruby on Rails、Rubymine, UPSource, Redmine ・Apache Solr、MongoDB、MySQL（RDS）

ビッグデータ関連部署において、Hadoopを利用したサービスのデータ分析作業（直近で関わって頂く案件は人材サービスのデータ分析作業になります） をご担当いただく予定です。

マーケティングプラットフォームのデータベースエンジニアとしてSQLチューニングなどをご担当いただく予定です。

■関わるプロダクト・サービス ・リクルートにおけるスマートフォンアプリへのPush通知を担う、Push通知基盤をAWS上で、開発・運用している部隊で、最先端の設計・開発、そしてリクルートグループの大規模なPush通知に携わっていただきます。 ・AWSにおける定常運用をメインとしますが、運用の改善提案やシステム化による自動化にも関われるクリエイティブな業務になります。 障害の切り分けなどを通して、大規模配信ならではの知見を貯めることのできる環境です。 ■具体的な業務内容 ・運用の主担当をお任せいたします。 ・スマートフォンアプリを開発する部隊からの問い合わせについて、 　メールやチャットを通じて調査、回答していただきます。 ・障害時は、ログやStackTraceから動作が怪しそうな所の特定を期待されます。 ・スマートフォン向けPush通知基盤のシステムに入り、内部構造を把握しながら、 　自分流の運用のシステム化を導入することが可能です。 ・チームの改善点をフィードバックしながら、今後の設計・開発にも影響を与えることのできるポジションです。

・以下のような業務をご担当いただけます。 ・数百万人以上のユーザが利用するWEBサービスのデータベース（Oracle）を保守・運用する業務 ・美容領域の開発で持つDBオブジェクトの論理設計/物理設計 ・同DBオブジェクトの構成管理と、各環境(本番、検品等)への適用管理 ・DBのパフォーマンスモニタリングに基づくSQLやカーネルパラメータのチューニング ・現在ＤＢＡチームは3名の体制となっております。

ご参画いただく予定の部署ではログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善プロセスを回しています。 大まかな作業内容としては下記を想定しています。 データプラットフォームエンジニアは広告技術部で開発している機械学習プロダクトにおける、データ処理基盤・データウェアハウスの設計・開発・運用を行います。 【開発環境】 ■ 言語：Go、Ruby、JavaScript ■ バージョン管理：GitHub ■ チャットツール：Slack ■ ドキュメント・タスク管理：Confluence, JIRA

■具体的な業務内容 自社プロダクトの検索結果改善に携わって頂きます。 ■環境 オフィスも広く、カフェなども充実している為、ゆとりをもって作業ができます。 ■働き方 週4日常駐できる方を探しています。

・自社サービスにおけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンの改善、新規開発、データ分析等を担当して頂く予定にしております。 ・ただし本人のスキルセットと希望を考慮し、業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整させていただきます。 　※開発系：データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証 　※分析系：基礎分析、機械学習モデル構築、チューニング、レポーティング

・数百万人以上のユーザが利用するWEBサービスのデータベース（Oracle）を保守・運用する業務をご担当いただけます。 ・ホットペッパー美容キレイ開発の持つDBオブジェクトの論理設計/物理設計 ・同DBオブジェクトの構成管理と、各環境(本番、検品等)への適用管理 ・DBのパフォーマンスモニタリングに基づくSQLやカーネルパラメータのチューニング

・自社案件におけるWeb、メール施策のベースとなるレコメンドエンジンを改善するために基礎分析からモデル検証、要件定義、設計、開発まで担当していただく予定。 ※ただし、ご本人のスキルセットを考慮し、アサイン業務内容（分析系 or 開発系）は適宜調整します。